多摄像设备网络下识别行人,依图科技刷新行人重识别最优成绩

Mark wiens

发布时间:2020-04-05

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近日,人工智能企业依图科技宣布在行人重识别领域取得突破,刷新全球工业界三大权威数据集当前最优成绩,10万人规模检索精度超90%。

行人重识别(ReID)也称行人再识别,指在多摄像设备网络下对行人进行检索,利用步态动作、身体特征等更全面的信息来识别行人,旨在弥补固定的摄像头的视觉局限,是继人脸识别后计算机视觉领域的热门课题之一。

ReID各项指标数据

在交通运输、工业制造和城市规划等实际场景下,大量图像是不含人脸或人脸部分极其模糊的,这时候人脸识别的作用较为有限,需要用到行人重识别等技术。

行人重识别需要从不同摄像机拍摄的图像或视频中找出同一个人物。其难点在于:这些摄像机所覆盖的范围往往彼此不重叠,导致缺乏连贯的信息,且不同画面中人物的姿态、行为甚至外观会发生较大变化。此外,不同时间、场景的光照、背景和遮挡物各不相同,背景中常还有体型、衣着相似的其他人物干扰,摄像机的分辨率也有高有低,人物在画面中出现的位置有远有进。这些种种都对行人重识别技术提出挑战。

此次,依图科技优化了ReID算法框架并结合AutoML等技术,在三大行人重识别数据集Market1501、DukeMTMC-ReID、CUHK03上,将衡量算法性能的两大关键指标“首位命中率”(Rank- 1 Accuracy)及“平均精度均值”(Mean Average Precision,mAP)6项数据提升。

首位命中率高,意味着算法能够在众多图像中准确找出最容易识别或匹配的那张。评价行人重识别算法性能时,还需结合平均精度均值,它反映的是系统的综合检索性能。平均精度均值高,说明系统的实用性好,能够较好地应对多遮挡、光线暗、画面模糊等情况。

据介绍,除智能零售、智慧交通、智能城市等应用场景,行人重识别技术的应用可以帮助寻找走失儿童、让家庭机器人可以凭背影准确识别主人或顾客并提供相应服务。

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